计量经济学中有三种统计数据可用于实践分析：

(1) 时间序列数据

(2) 横截面数据

(3) 合并数据（时间序列数据与横截面数据的联合）

其中合并数据(pooled data)中既有时间序列数据又有横截面数据。例如，如果我们收集20年间10个国家有关失业率方面的数据，那么，这个数据集合就是一个合并数据，每个国家的20年间的失业率数据是时间序列数据，而10个不同国家每年的失业率数据又组成横截面数据。

在合并数据中有一类特殊的数据，称为panel数据(panel data)，又称纵向数据(longitudinal or micropanel data)。即同一个横截面单位，比如说，一个家庭或一个公司，在不同时期的调查数据。例如，美国商业局在一定时期间隔内对住房的调查。在每一时期的调查中，同样的(或居住在同一地区的)家庭被调查，以观察自上一次调查以来，其住房和经济状况是否有变化。纵向数据就是通过重复上述过程而得到的，它可对研究家庭行为的动态化提供非常有用的信息。